Dành nhiều thời gian học AI & Robotics nhưng chưa biết kiến thức nào thực sự quan trọng, kỹ thuật nào nên dùng và khi nào nên áp dụng?
Training + Internship
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO NGHIÊN CỨU AI & ROBOTICS KẾT HỢP THỰC TẬP
AI & Robotics Research Training + Internship Program
Chương trình 8 tuần kết hợp đào tạo nghiên cứu, internship theo project và mentoring, dành cho sinh viên muốn phát triển theo hướng AI Research, Computer Vision, Multimodal AI, Robotics và các lĩnh vực liên quan.
BẠN CÓ ĐANG GẶP NHỮNG VẤN ĐỀ NÀY?
Muốn tiến xa hơn trong AI & Robotics nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?
Muốn ứng tuyển AI / Computer Vision / Robotics Internship hoặc công việc trong và ngoài nước nhưng CV chưa có project đủ nổi bật?
Đã biết train model nhưng chưa biết cách xây dựng một AI/Research project bài bản từ Problem → Experiments → Results?
Đọc nhiều paper nhưng chưa biết cách tìm research problem, research gap và phát triển ý tưởng mới?
Có kết quả research nhưng chưa biết cách phân tích, trình bày và viết một research paper theo tiêu chuẩn quốc tế?
Có định hướng phát triển career trong và ngoài nước hoặc học Master/PhD nhưng chưa biết nên chuẩn bị CV, portfolio và research profile như thế nào?
INSIDE THE PROGRAM
Một số nội dung từ Cohort 09/26
Xem một số slide training thực tế trong chương trình
Giới thiệu
Chương trình dành cho ai?
Dành cho sinh viên muốn tìm hiểu AI Research hoặc ứng dụng AI vào lĩnh vực của mình. Không yêu cầu kinh nghiệm research trước đó.
Research Areas
Các hướng nghiên cứu
HANDS-ON ROBOTICS RESEARCH
Thí nghiệm Robotics trên ROSOrin Pro
Với các project Robotics & Embodied AI, sinh viên có thể tham gia thiết kế và thực hiện experiments trên ROSOrin Pro mobile manipulator với robot arm thật, bao gồm perception, navigation, manipulation, multimodal reasoning và embodied AI tasks.
Curriculum
Lộ trình 8 tuần
Research project được triển khai xuyên suốt 8 tuần. Sinh viên được phân công project từ giai đoạn onboarding, thực hiện literature review, baseline, experiments và research development song song với các training sessions và mentor reviews.
Research Foundations & Project Onboarding
Quy trình AI Research, research problem, literature review, baseline, datasets, evaluation metrics, experimental design và project onboarding.
Research Skills & Literature Review
Tìm và đọc research paper, theo dõi SOTA, phân tích existing methods, datasets, metrics và limitations.
Research Project Development & Baseline Experiments
Refine research problem, lựa chọn và triển khai baseline, baseline experiments, failure analysis, research gap và experimental plan.
Research Paper Writing with Overleaf
Paper structure, LaTeX và Overleaf, conference templates, figures, tables, citations và academic writing.
AI & Robotics Foundations
Core concepts và các kỹ thuật quan trọng trong AI, Computer Vision và Robotics, ưu nhược điểm và khi nào nên áp dụng.
Research & Industry Sharing
Academic vs. industry research, real-world projects, công việc của researchers và engineers, career insights và experience sharing.
Overseas Research Opportunities & Application Mentoring
Research Intern, Research Engineer, Master, PhD, scholarships, cách tìm opportunities, chuẩn bị CV, research profile và application materials.
Final Research Project Presentation
Final presentation, research paper hoặc technical report, project evaluation và next steps.
Trải nghiệm Research Project thực tế
Sinh viên làm research project theo nhóm nhỏ tại EyeCode Tech xuyên suốt 8 tuần, bắt đầu từ onboarding, và được review, mentoring hàng tuần về research direction, experiments, technical issues, results và next steps.
Kết quả và quyền lợi
Research Experience
Trực tiếp tham gia research project AI/Robotics thực tế tại EyeCode Tech xuyên suốt chương trình 8 tuần.
Research Workflow
Trải nghiệm quy trình Research Problem → Method → Experiments; có thể phát triển research paper hoặc technical report tùy tiến độ và kết quả project.
Weekly Mentoring
Được mentor review research direction, experiments và next steps hàng tuần.
Research Portfolio
Xây dựng project và research results để bổ sung CV/Portfolio.
Potential Paper Development
Những project có đủ research contribution và kết quả thực nghiệm tốt có thể được tiếp tục phát triển thành research paper và hướng tới submission tại các hội nghị/tạp chí phù hợp. Publication và authorship không được đảm bảo, mà phụ thuộc vào chất lượng nghiên cứu, kết quả thực nghiệm và đóng góp thực tế của từng thành viên.
Internship Confirmation
Sau khi hoàn thành các yêu cầu của chương trình, EyeCode Tech sẽ xác nhận quá trình thực tập và hỗ trợ ký/đóng dấu hồ sơ thực tập theo yêu cầu của trường.
Certificate
Nhận Certificate of Completion từ EyeCode Tech sau khi đáp ứng yêu cầu của chương trình.
- Research Engineer at SMART, Singapore-MIT Alliance for Research and Technology
- M.Eng. in Computer Science, Nanyang Technological University (NTU), Singapore
- 8+ years of R&D experience in AI, Computer Vision, Robotics, and Embedded AI
- Experience mentoring students in AI Research, research projects, and graduate study preparation
Research & Industry Sharing
Chương trình dự kiến có các buổi chia sẻ cùng researchers và AI & Robotics professionals có kinh nghiệm trong academic research và industry, với background từ các trường đại học, research institutes và công ty công nghệ trong và ngoài Singapore như NTU, NUS, Dyson và Motional.
Các buổi chia sẻ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về Academic Research vs. Industry, công việc thực tế của Researchers/Engineers, kinh nghiệm Master/PhD và cách chuẩn bị cho career path quốc tế.
Advanced Research Program
Đây là giai đoạn riêng sau chương trình 8 tuần. Chỉ những sinh viên có kết quả tốt mới có thể được xem xét lựa chọn để tiếp tục phát triển research project chuyên sâu cùng mentor.
Việc tiếp tục project, submission, publication và authorship không được đảm bảo, mà phụ thuộc vào chất lượng nghiên cứu, kết quả thực nghiệm và đóng góp thực tế của từng thành viên.
Thông tin chương trình
Học phí
Individual
3.500.000 VNĐ/ngườiGroup of 3
3.000.000 VNĐ/ngườiHọc phí bao gồm toàn bộ chương trình 8 tuần: đào tạo AI Research, project mentoring, các buổi chia sẻ, hướng dẫn research paper và hỗ trợ xác nhận quá trình thực tập tại EyeCode Tech.
Quy trình ứng tuyển
Ứng tuyển
Điền form và gửi hồ sơ ứng tuyển trên website EyeCode Tech.
Xét duyệt hồ sơ
Đánh giá kiến thức nền tảng, kinh nghiệm, mục tiêu và mức độ phù hợp.
Nhận thư mời
Ứng viên phù hợp nhận thư mời tham gia qua email.
Hoàn tất học phí
Chỉ thanh toán sau khi nhận được thư mời chính thức.
Onboarding
Nhận email xác nhận, thông tin project và lịch bắt đầu.
Bắt đầu hành trình AI Research của bạn
Tham gia research project, làm việc cùng mentor và xây dựng nền tảng cho AI Research, Master/PhD hoặc career trong AI & Robotics.
Đăng ký tham giaHồ sơ được xét duyệt liên tục (rolling admission) và có thể đóng đơn sớm khi đủ số lượng nhằm đảm bảo chất lượng mentoring và project review. Hồ sơ đăng ký sau khi khóa hiện tại đủ số lượng sẽ được ưu tiên xem xét cho khóa tiếp theo.Nếu cần thêm thông tin về chương trình, vui lòng liên hệ: eyecode@eyecodetech.com | Fanpage EyeCode TechCâu hỏi thường gặp
Tôi chưa từng làm research có thể tham gia không?
Có. Chương trình không yêu cầu kinh nghiệm research hoặc research paper trước đó. Bạn chỉ cần có nền tảng lập trình cơ bản, tinh thần tự học và sẵn sàng thực hiện project nghiêm túc.
Chương trình có phù hợp với người mới bắt đầu AI không?
Phù hợp với sinh viên đã có nền tảng lập trình cơ bản và muốn khám phá AI Research. Đây không phải khóa học nhập môn lập trình; các kỹ năng research cần thiết sẽ được phát triển trong quá trình tham gia chương trình.
Project được tổ chức như thế nào?
Research project được phân công từ onboarding và triển khai xuyên suốt 8 tuần theo nhóm nhỏ tại EyeCode Tech, có review và mentoring hàng tuần song song với các training sessions.
Chương trình có đảm bảo research paper hoặc publication không?
Không. Sinh viên có thể phát triển research paper hoặc technical report tùy tiến độ và kết quả project. Những project có đủ research contribution và kết quả thực nghiệm tốt có thể được tiếp tục phát triển hướng tới publication. Publication và authorship không được đảm bảo, mà phụ thuộc vào chất lượng nghiên cứu, kết quả thực nghiệm và đóng góp thực tế của từng thành viên.
Tôi có được xác nhận thực tập không?
Sau khi hoàn thành các yêu cầu của chương trình, EyeCode Tech sẽ xác nhận quá trình thực tập và hỗ trợ ký/đóng dấu hồ sơ thực tập theo yêu cầu của trường.
Nếu lịch và thời gian thực tập của trường không trùng với lịch chương trình 8 tuần thì sao?
Chương trình chính thức được tổ chức theo lộ trình 8 tuần với thời gian khai giảng dự kiến của từng khóa. Tuy nhiên, nếu trường có yêu cầu riêng về thời gian bắt đầu hoặc tổng thời lượng thực tập, EyeCode Tech có thể linh hoạt điều chỉnh thời gian tham gia hoặc mở rộng thời gian thực tập để phù hợp với kế hoạch của trường và đảm bảo đủ thời lượng thực tập theo yêu cầu.
Ứng viên nên cung cấp yêu cầu thực tập của trường khi đăng ký để EyeCode Tech xem xét và thống nhất kế hoạch phù hợp cho từng trường hợp.
Có thể tham gia hoàn toàn remote không?
Chương trình được tổ chức theo hình thức Remote / Onsite / Hybrid, tùy điều kiện triển khai.
Sau 8 tuần có thể tiếp tục research với EyeCode Tech không?
Chỉ những sinh viên có kết quả tốt mới có thể được xem xét lựa chọn tham gia Advanced Research Program.
Khi nào tôi cần đóng học phí?
Không yêu cầu thanh toán khi nộp hồ sơ. Học phí chỉ được thanh toán sau khi bạn được xét duyệt và nhận thư mời chính thức từ EyeCode Tech.
