Training + Internship

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO NGHIÊN CỨU AI & ROBOTICS KẾT HỢP THỰC TẬP

AI & Robotics Research Training + Internship Program

Chương trình 8 tuần kết hợp đào tạo nghiên cứu, internship theo project và mentoring, dành cho sinh viên muốn phát triển theo hướng AI Research, Computer Vision, Multimodal AI, Robotics và các lĩnh vực liên quan.

8 tuần | Research Project | Weekly Mentoring | Internship tại EyeCode Tech
Xem thông tin chương trình chi tiết →

BẠN CÓ ĐANG GẶP NHỮNG VẤN ĐỀ NÀY?

Muốn tiến xa hơn trong AI & Robotics nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?

Dành nhiều thời gian học AI & Robotics nhưng chưa biết kiến thức nào thực sự quan trọng, kỹ thuật nào nên dùng và khi nào nên áp dụng?

Muốn ứng tuyển AI / Computer Vision / Robotics Internship hoặc công việc trong và ngoài nước nhưng CV chưa có project đủ nổi bật?

Đã biết train model nhưng chưa biết cách xây dựng một AI/Research project bài bản từ Problem → Experiments → Results?

Đọc nhiều paper nhưng chưa biết cách tìm research problem, research gap và phát triển ý tưởng mới?

Có kết quả research nhưng chưa biết cách phân tích, trình bày và viết một research paper theo tiêu chuẩn quốc tế?

Có định hướng phát triển career trong và ngoài nước hoặc học Master/PhD nhưng chưa biết nên chuẩn bị CV, portfolio và research profile như thế nào?

INSIDE THE PROGRAM

Một số nội dung từ Cohort 09/26

Xem một số slide training thực tế trong chương trình

Giới thiệu

Chương trình dành cho ai?

Dành cho sinh viên muốn tìm hiểu AI Research hoặc ứng dụng AI vào lĩnh vực của mình. Không yêu cầu kinh nghiệm research trước đó.

Sinh viên từ nhiều ngành học khác nhau, mong muốn tìm hiểu hoặc ứng dụng AI vào lĩnh vực chuyên môn của mình
Có kiến thức lập trình cơ bản hoặc sẵn sàng chủ động bổ sung trong quá trình tham gia
Muốn trải nghiệm quy trình thực hiện một AI Research project thực tế
Muốn xây dựng project, research portfolio và phát triển kỹ năng AI
Quan tâm đến AI Research, internship, career hoặc định hướng Master/PhD

Research Areas

Các hướng nghiên cứu

Computer Vision & Deep Learning
Vision-Language Models (VLM/VLA)
Multimodal AI
Robotics & Embodied AI
Robot Perception & Navigation
Industrial AI & Computer Vision
UAV & Autonomous Systems

HANDS-ON ROBOTICS RESEARCH

Thí nghiệm Robotics trên ROSOrin Pro

Với các project Robotics & Embodied AI, sinh viên có thể tham gia thiết kế và thực hiện experiments trên ROSOrin Pro mobile manipulator với robot arm thật, bao gồm perception, navigation, manipulation, multimodal reasoning và embodied AI tasks.

Curriculum

Lộ trình 8 tuần

Research project được triển khai xuyên suốt 8 tuần. Sinh viên được phân công project từ giai đoạn onboarding, thực hiện literature review, baseline, experiments và research development song song với các training sessions và mentor reviews.

Tuần 01

Research Foundations & Project Onboarding

Quy trình AI Research, research problem, literature review, baseline, datasets, evaluation metrics, experimental design và project onboarding.

Tuần 02

Research Skills & Literature Review

Tìm và đọc research paper, theo dõi SOTA, phân tích existing methods, datasets, metrics và limitations.

Tuần 03

Research Project Development & Baseline Experiments

Refine research problem, lựa chọn và triển khai baseline, baseline experiments, failure analysis, research gap và experimental plan.

Tuần 04

Research Paper Writing with Overleaf

Paper structure, LaTeX và Overleaf, conference templates, figures, tables, citations và academic writing.

Tuần 05

AI & Robotics Foundations

Core concepts và các kỹ thuật quan trọng trong AI, Computer Vision và Robotics, ưu nhược điểm và khi nào nên áp dụng.

Tuần 06

Research & Industry Sharing

Academic vs. industry research, real-world projects, công việc của researchers và engineers, career insights và experience sharing.

Tuần 07

Overseas Research Opportunities & Application Mentoring

Research Intern, Research Engineer, Master, PhD, scholarships, cách tìm opportunities, chuẩn bị CV, research profile và application materials.

Tuần 08

Final Research Project Presentation

Final presentation, research paper hoặc technical report, project evaluation và next steps.

Trải nghiệm Research Project thực tế

Research Problem → Literature Review → Baseline → Experiments → Improvement → Evaluation → Research Paper / Technical Report

Sinh viên làm research project theo nhóm nhỏ tại EyeCode Tech xuyên suốt 8 tuần, bắt đầu từ onboarding, và được review, mentoring hàng tuần về research direction, experiments, technical issues, results và next steps.

Kết quả và quyền lợi

Research Experience

Trực tiếp tham gia research project AI/Robotics thực tế tại EyeCode Tech xuyên suốt chương trình 8 tuần.

Research Workflow

Trải nghiệm quy trình Research Problem → Method → Experiments; có thể phát triển research paper hoặc technical report tùy tiến độ và kết quả project.

Weekly Mentoring

Được mentor review research direction, experiments và next steps hàng tuần.

Research Portfolio

Xây dựng project và research results để bổ sung CV/Portfolio.

Potential Paper Development

Những project có đủ research contribution và kết quả thực nghiệm tốt có thể được tiếp tục phát triển thành research paper và hướng tới submission tại các hội nghị/tạp chí phù hợp. Publication và authorship không được đảm bảo, mà phụ thuộc vào chất lượng nghiên cứu, kết quả thực nghiệm và đóng góp thực tế của từng thành viên.

Internship Confirmation

Sau khi hoàn thành các yêu cầu của chương trình, EyeCode Tech sẽ xác nhận quá trình thực tập và hỗ trợ ký/đóng dấu hồ sơ thực tập theo yêu cầu của trường.

Certificate

Nhận Certificate of Completion từ EyeCode Tech sau khi đáp ứng yêu cầu của chương trình.

Research Mentor

Minh Do

Research Engineer · AI, Computer Vision & Robotics

Mentor Profile →
  • Research Engineer at SMART, Singapore-MIT Alliance for Research and Technology
  • M.Eng. in Computer Science, Nanyang Technological University (NTU), Singapore
  • 8+ years of R&D experience in AI, Computer Vision, Robotics, and Embedded AI
  • Experience mentoring students in AI Research, research projects, and graduate study preparation

Research & Industry Sharing

Chương trình dự kiến có các buổi chia sẻ cùng researchers và AI & Robotics professionals có kinh nghiệm trong academic research và industry, với background từ các trường đại học, research institutes và công ty công nghệ trong và ngoài Singapore như NTU, NUS, Dyson và Motional.

Các buổi chia sẻ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về Academic Research vs. Industry, công việc thực tế của Researchers/Engineers, kinh nghiệm Master/PhD và cách chuẩn bị cho career path quốc tế.

Advanced Research Program

Đây là giai đoạn riêng sau chương trình 8 tuần. Chỉ những sinh viên có kết quả tốt mới có thể được xem xét lựa chọn để tiếp tục phát triển research project chuyên sâu cùng mentor.

Deeper Research → Additional Experiments → Ablation Studies → Research Paper → Conference/Journal Submission

Việc tiếp tục project, submission, publication và authorship không được đảm bảo, mà phụ thuộc vào chất lượng nghiên cứu, kết quả thực nghiệm và đóng góp thực tế của từng thành viên.

Thông tin chương trình

Thời lượng8 tuần
Khai giảng dự kiến—
Hình thứcOnsite / Hybrid / Online
Tổ chứcResearch project theo nhóm nhỏ tại EyeCode Tech xuyên suốt 8 tuần; các nhóm có thể làm việc online hoặc chủ động sắp xếp các buổi làm việc trực tiếp khi phù hợp.
MentoringReview và mentoring hàng tuần
Đối tượngSinh viên có kiến thức cơ bản về lập trình và AI/ML, có khả năng tự học và mong muốn phát triển theo hướng AI Research, Computer Vision hoặc Robotics.

Học phí

Individual

3.500.000 VNĐ/người

Group of 3

3.000.000 VNĐ/người

Học phí bao gồm toàn bộ chương trình 8 tuần: đào tạo AI Research, project mentoring, các buổi chia sẻ, hướng dẫn research paper và hỗ trợ xác nhận quá trình thực tập tại EyeCode Tech.

Quy trình ứng tuyển

01

Ứng tuyển

Điền form và gửi hồ sơ ứng tuyển trên website EyeCode Tech.

02

Xét duyệt hồ sơ

Đánh giá kiến thức nền tảng, kinh nghiệm, mục tiêu và mức độ phù hợp.

03

Nhận thư mời

Ứng viên phù hợp nhận thư mời tham gia qua email.

04

Hoàn tất học phí

Chỉ thanh toán sau khi nhận được thư mời chính thức.

05

Onboarding

Nhận email xác nhận, thông tin project và lịch bắt đầu.

Bắt đầu hành trình AI Research của bạn

Tham gia research project, làm việc cùng mentor và xây dựng nền tảng cho AI Research, Master/PhD hoặc career trong AI & Robotics.

Đăng ký tham giaHồ sơ được xét duyệt liên tục (rolling admission) và có thể đóng đơn sớm khi đủ số lượng nhằm đảm bảo chất lượng mentoring và project review. Hồ sơ đăng ký sau khi khóa hiện tại đủ số lượng sẽ được ưu tiên xem xét cho khóa tiếp theo.Nếu cần thêm thông tin về chương trình, vui lòng liên hệ: eyecode@eyecodetech.com | Fanpage EyeCode Tech

Câu hỏi thường gặp

Tôi chưa từng làm research có thể tham gia không?

Có. Chương trình không yêu cầu kinh nghiệm research hoặc research paper trước đó. Bạn chỉ cần có nền tảng lập trình cơ bản, tinh thần tự học và sẵn sàng thực hiện project nghiêm túc.

Chương trình có phù hợp với người mới bắt đầu AI không?

Phù hợp với sinh viên đã có nền tảng lập trình cơ bản và muốn khám phá AI Research. Đây không phải khóa học nhập môn lập trình; các kỹ năng research cần thiết sẽ được phát triển trong quá trình tham gia chương trình.

Project được tổ chức như thế nào?

Research project được phân công từ onboarding và triển khai xuyên suốt 8 tuần theo nhóm nhỏ tại EyeCode Tech, có review và mentoring hàng tuần song song với các training sessions.

Chương trình có đảm bảo research paper hoặc publication không?

Không. Sinh viên có thể phát triển research paper hoặc technical report tùy tiến độ và kết quả project. Những project có đủ research contribution và kết quả thực nghiệm tốt có thể được tiếp tục phát triển hướng tới publication. Publication và authorship không được đảm bảo, mà phụ thuộc vào chất lượng nghiên cứu, kết quả thực nghiệm và đóng góp thực tế của từng thành viên.

Tôi có được xác nhận thực tập không?

Sau khi hoàn thành các yêu cầu của chương trình, EyeCode Tech sẽ xác nhận quá trình thực tập và hỗ trợ ký/đóng dấu hồ sơ thực tập theo yêu cầu của trường.

Nếu lịch và thời gian thực tập của trường không trùng với lịch chương trình 8 tuần thì sao?

Chương trình chính thức được tổ chức theo lộ trình 8 tuần với thời gian khai giảng dự kiến của từng khóa. Tuy nhiên, nếu trường có yêu cầu riêng về thời gian bắt đầu hoặc tổng thời lượng thực tập, EyeCode Tech có thể linh hoạt điều chỉnh thời gian tham gia hoặc mở rộng thời gian thực tập để phù hợp với kế hoạch của trường và đảm bảo đủ thời lượng thực tập theo yêu cầu.

Ứng viên nên cung cấp yêu cầu thực tập của trường khi đăng ký để EyeCode Tech xem xét và thống nhất kế hoạch phù hợp cho từng trường hợp.

Có thể tham gia hoàn toàn remote không?

Chương trình được tổ chức theo hình thức Remote / Onsite / Hybrid, tùy điều kiện triển khai.

Sau 8 tuần có thể tiếp tục research với EyeCode Tech không?

Chỉ những sinh viên có kết quả tốt mới có thể được xem xét lựa chọn tham gia Advanced Research Program.

Khi nào tôi cần đóng học phí?

Không yêu cầu thanh toán khi nộp hồ sơ. Học phí chỉ được thanh toán sau khi bạn được xét duyệt và nhận thư mời chính thức từ EyeCode Tech.

Nếu bạn có câu hỏi về chương trình,
nhắn tin cho EyeCode Tech để được hỗ trợ.